Negli ultimi anni la disponibilità di dati sempre più ricchi, capaci di veicolare un’enorme quantità di informazioni di fondamentale importanza per tecnici e giocatori, ha impresso una forte accelerazione all’interesse per le basketball analytics. In quest’ambito, gli strumenti di lavoro sono forniti dalla Data Science, una disciplina capace di convertire i dati in informazione, grazie all’unione degli strumenti della statistica e dell’informatica con l’esperienza sul campo. Il libro Basketball Data Science fornisce le basi per l’applicazione di metodi e algoritmi statistici ai dati della pallacanestro, attraverso l’utilizzo di un pacchetto nel noto linguaggio open source R. Grazie ad esso il lettore può riprodurre autonomamente tutti i casi di studio presentati nel libro e, compatibilmente con le sue abilità informatiche, personalizzarli e riadattarli ad altri dataset. In questo articolo vengono presentate, a titolo di esempio, alcune analisi sulla performance di Luka Doncic nella stagione 2018/19, che si possono svolgere grazie alle competenze acquisite tramite il libro.
Basketball Data Science: Basketball Analytics a portata di mano
Paola Zuccolotto;Marica Manisera;Marco Sandri
2021-01-01
Abstract
Negli ultimi anni la disponibilità di dati sempre più ricchi, capaci di veicolare un’enorme quantità di informazioni di fondamentale importanza per tecnici e giocatori, ha impresso una forte accelerazione all’interesse per le basketball analytics. In quest’ambito, gli strumenti di lavoro sono forniti dalla Data Science, una disciplina capace di convertire i dati in informazione, grazie all’unione degli strumenti della statistica e dell’informatica con l’esperienza sul campo. Il libro Basketball Data Science fornisce le basi per l’applicazione di metodi e algoritmi statistici ai dati della pallacanestro, attraverso l’utilizzo di un pacchetto nel noto linguaggio open source R. Grazie ad esso il lettore può riprodurre autonomamente tutti i casi di studio presentati nel libro e, compatibilmente con le sue abilità informatiche, personalizzarli e riadattarli ad altri dataset. In questo articolo vengono presentate, a titolo di esempio, alcune analisi sulla performance di Luka Doncic nella stagione 2018/19, che si possono svolgere grazie alle competenze acquisite tramite il libro.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
