In questo articolo presentiamo un esempio di come l’applicazione di tecniche statistiche di analisi e visualizzazione dei dati utilizzabili per il cosiddetto “text mining” offra l’opportunità di individuare i temi più rilevanti correlati con l’emergenza causata da COVID-19, le principali fonti informative e le istituzioni dei paesi che si stanno impegnando in queste ricerche.

Text Mining delle ricerche su COVID-19: Cosa, Chi e Dove

Migliorati;M. Carpita
2020-01-01

Abstract

In questo articolo presentiamo un esempio di come l’applicazione di tecniche statistiche di analisi e visualizzazione dei dati utilizzabili per il cosiddetto “text mining” offra l’opportunità di individuare i temi più rilevanti correlati con l’emergenza causata da COVID-19, le principali fonti informative e le istituzioni dei paesi che si stanno impegnando in queste ricerche.
2020
2020
Ateneo di appartenenza
PE1_14 Statistics
SH1_4 Econometrics, statistical methods
Esperti non anonimi
Italiano
Nazionale
ELETTRONICO
IX
1
1
4
4
covid-19, text mining, natural language processing, machine learning, topic modeling
www.rivista.sis-statistica.org/cms/?p=1159
2
info:eu-repo/semantics/article
262
Migliorati, Manlio; Carpita, M.
1 Contributo su Rivista::1.1 Articolo in rivista
none
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