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IRIS Institutional Research Information System - OPENBS Open Archive UniBS
OBJECTIVE:
To analyze the association between chronic hepatitis C virus (HCV) and cytomegalovirus (CMV) infections with type 2 diabetes in HIV-infected patients.
METHODS:
HIV-1-infected patients enrolled in ICONA, a prospective cohort study involving 42 tertiary care centers in Italy, were selected with the following characteristics: for the diabetes incidence analysis, all patients with available CMV IgG results (first available test = baseline) and without type 2 diabetes were followed until onset of type 2 diabetes, last available clinical follow-up, death or September 30, 2014, whichever occurred first; for the prevalence analysis, all ICONA patients were analyzed at their last follow-up visit. Main outcome measures were the new onset of type 2 diabetes (incidence analysis) and the prevalence of type 2 diabetes at last follow-up.
RESULTS:
During 38,062 person-years of follow-up (PYFU) in 6505 individuals, we observed 140 cases of incident type 2 diabetes (Incidence rate 3.7, 95% CI: 3.1 to 4.3, per 1000 PYFU). In a multivariable Poisson regression model, HCV-antibody (Ab)+/HCV RNA+ patients [adjusted relative rate versus HCV-Ab negative 1.73 (95% CI: 1.08 to 2.78)] but not HCV Ab+RNA- or CMV IgG+ patients, had a higher risk of diabetes. Among 12,001 patients, 306 (2.5%) prevalent cases of type 2 diabetes were detected. HCV Ab+RNA+ status was independently associated with prevalent diabetes (adjusted Odds Ratio vs HCV Ab- 2.49; 95% CI: 1.08 to 5.74), whereas HCV-Ab+/HCV RNA- and CMV IgG+ status were not.
CONCLUSION:
In HIV-infected individuals, active HCV replication but not prior HCV exposure or latent CMV infection is associated with incident and prevalent type 2 diabetes.
Active HCV Replication but Not HCV or CMV Seropositive Status Is Associated with Incident and Prevalent Type 2 Diabetes in Persons Living with HIV
OBJECTIVE:
To analyze the association between chronic hepatitis C virus (HCV) and cytomegalovirus (CMV) infections with type 2 diabetes in HIV-infected patients.
METHODS:
HIV-1-infected patients enrolled in ICONA, a prospective cohort study involving 42 tertiary care centers in Italy, were selected with the following characteristics: for the diabetes incidence analysis, all patients with available CMV IgG results (first available test = baseline) and without type 2 diabetes were followed until onset of type 2 diabetes, last available clinical follow-up, death or September 30, 2014, whichever occurred first; for the prevalence analysis, all ICONA patients were analyzed at their last follow-up visit. Main outcome measures were the new onset of type 2 diabetes (incidence analysis) and the prevalence of type 2 diabetes at last follow-up.
RESULTS:
During 38,062 person-years of follow-up (PYFU) in 6505 individuals, we observed 140 cases of incident type 2 diabetes (Incidence rate 3.7, 95% CI: 3.1 to 4.3, per 1000 PYFU). In a multivariable Poisson regression model, HCV-antibody (Ab)+/HCV RNA+ patients [adjusted relative rate versus HCV-Ab negative 1.73 (95% CI: 1.08 to 2.78)] but not HCV Ab+RNA- or CMV IgG+ patients, had a higher risk of diabetes. Among 12,001 patients, 306 (2.5%) prevalent cases of type 2 diabetes were detected. HCV Ab+RNA+ status was independently associated with prevalent diabetes (adjusted Odds Ratio vs HCV Ab- 2.49; 95% CI: 1.08 to 5.74), whereas HCV-Ab+/HCV RNA- and CMV IgG+ status were not.
CONCLUSION:
In HIV-infected individuals, active HCV replication but not prior HCV exposure or latent CMV infection is associated with incident and prevalent type 2 diabetes.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11379/501414
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.