Il paradigma Industria 4.0 introduce il concetto di “smart factory", ovvero l'interconnessione tra sistemi informatici e sistemi fisici (detti sistemi cyberfisici). In particolare, questo lavoro di ricerca si focalizza sul concetto di "smart production", basato su una concreta collaborazione tra macchine, strumenti ed operatori per mezzo di supporti informatici. In questo senso, le workstation meta-collaborative risultano essere di particolare interesse, perché a differenza delle workstation collaborative classiche lo spazio di lavoro dell'operatore e del robot non è necessariamente condiviso e la cooperazione può avvenire a prescindere dalla presenza di barriere fisiche tra i due. In questo lavoro di ricerca si prosegue l’indagine presentata precedentemente riguardante le potenzialità dei sistemi intelligenti basati su Deep Learning come strumento di interfaccia cyberfisica tra umano e macchina, inserendo un modello allenato ad hoc su dei gesti prescelti all’interno di una interfaccia di comando basata su ROS.

Interfaccia cyberfisica uomo-macchina basata su Deep Learning

Nuzzi C.
Methodology
;
Pasinetti S.
Validation
;
Docchio F.
Supervision
;
Sansoni G.
Supervision
2019-01-01

Abstract

Il paradigma Industria 4.0 introduce il concetto di “smart factory", ovvero l'interconnessione tra sistemi informatici e sistemi fisici (detti sistemi cyberfisici). In particolare, questo lavoro di ricerca si focalizza sul concetto di "smart production", basato su una concreta collaborazione tra macchine, strumenti ed operatori per mezzo di supporti informatici. In questo senso, le workstation meta-collaborative risultano essere di particolare interesse, perché a differenza delle workstation collaborative classiche lo spazio di lavoro dell'operatore e del robot non è necessariamente condiviso e la cooperazione può avvenire a prescindere dalla presenza di barriere fisiche tra i due. In questo lavoro di ricerca si prosegue l’indagine presentata precedentemente riguardante le potenzialità dei sistemi intelligenti basati su Deep Learning come strumento di interfaccia cyberfisica tra umano e macchina, inserendo un modello allenato ad hoc su dei gesti prescelti all’interno di una interfaccia di comando basata su ROS.
2019
978-88-9440-942-0
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Interfaccia cyberfisica uomo-macchina basata su Deep Learning.pdf

accesso aperto

Tipologia: Full Text
Licenza: Dominio pubblico
Dimensione 285.17 kB
Formato Adobe PDF
285.17 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11379/566310
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact