RAGNOLI, Monica

RAGNOLI, Monica  

Dipartimento di Scienze Cliniche e Sperimentali  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Correlation between serological immune response analyzed by a new ELISA for HPV-16/18 E7 oncoprotein and clinical characteristics of cervical cancer patients. 1-gen-2006 Ravaggi, Antonella; Romani, Chiara; Pasinetti, Brunella; Tassi, Renata Alessandra; Bignotti, Eliana; Bandiera, Elisabetta; Odicino, Franco; Ragnoli, Monica; Donzelli, C; Falchetti, M; Calza, Stefano; Santin, Ad; Pecorelli, Sergio
Functional characterization of epithelial ovarian cancer histotypes by drug target based protein signaling activation mapping: Implications for personalized cancer therapy 1-gen-2015 Sereni, Maria Isabella; Baldelli, Elisa; Gambara, Guido; Deng, Jianghong; Zanotti, Laura; Bandiera, Elisabetta; Bignotti, Eliana; Ragnoli, Monica; Tognon, Germana; Ravaggi, Antonella; Meani, Francesco; Memo, Maurizio; Angioli, Roberto; Liotta, Lance A; Pecorelli, Sergio L; Petricoin, Emanuel; Pierobon, Mariaelena
Human epididymis protein 4 as a serum marker for diagnosis of endometrial carcinoma and prediction of clinical outcome 1-gen-2012 Zanotti, L.; Bignotti, E.; Calza, S.; Bandiera, E.; Ruggeri, G.; Galli, C.; Tognon, G.; Ragnoli, M.; Romani, C.; Tassi, R. A.; Caimi, L.; Odicino, F. E.; Sartori, E.; Pecorelli, S.; Ravaggi, A.
Nuchal translucency thickness discordance for prediction of severe twin-twin transfusion syndrome. 1-gen-2009 Fratelli, Nicola; Ragnoli, Monica; Prefumo, Federico; Fichera, Anna; Valcamonico, Adriana; M., Triglia; Stagnati, Valentina; Frusca, Tiziana
RERT: A Novel Regression Tree Approach to Predict Extrauterine Disease in Endometrial Carcinoma Patients 1-gen-2017 Vezzoli, Marika; Ravaggi, Antonella; Zanotti, Laura; Miscioscia, Rebecca Angelica; Bignotti, Eliana; Ragnoli, Monica; Gambino, Angela; Ruggeri, Giuseppina; Calza, Stefano; Sartori, Enrico; Odicino, Franco